Pain · 现场痛点
为什么传统方案跟不上
01
依赖人工巡检
安全管控靠人工巡检，覆盖不全、响应滞后、夜班与盲区难以兼顾。
02
传统视觉方案静态
规则与模型一次交付即固定，跟不上现场布局、光线与工艺的持续变化。
03
复制成本高
每个厂区重新开发调试，经验无法迁移，上线周期长、成本线性增长。
Solution · 自进化方案
一个越用越强的安全管控 Agent
通用能力快速上线，之后在现场数据中持续学习——准确率与覆盖面随进化攀升。
- 1
通用模型快速上线，识别安全帽、反光背心、越界等基础违规并实时告警。
- 2
数据 Harness 持续采集现场数据，动态学习该厂区特有场景（通道规则、夜班光线）。
- 3
自主效果评估发现漏检模式，Harness 自我迭代调整检测策略，违规类型与准确率持续扩展。
- 4
场景适配学习让首厂区经验可迁移，新厂区快速复制、起点更高。
准确率 · Accuracy over time越用越强
Deploy
第 1 周
通用模型上线，识别 3 种基础违规。
First Evolution
第 4 周
学习厂区特有场景（叉车通道、夜班光线）。
Continuous
第 12 周
违规类型 3 → 9，漏报率约降 60%。
示意数据 · 基于 POC 预期
Procurement · 采购关注
可落地、可合规、可长期投入
为采购与 IT 部门准备的关键事实：部署、合规、集成与长期成本。
私有化部署
支持本地 / 私有云部署，数据不出厂区，满足安全与合规要求。
数据合规 · 权限可控
细粒度权限与审批，操作可审计，敏感数据可隔离。
与现有系统集成
对接现有 MES / 监控 / 告警系统，复用既有摄像头与网络，无需推倒重来。
持续进化 = 长期成本递减
越用越强的资产，而非一次性采购——长期单位成本随进化下降。
Rollout · 部署流程
上线 → 数据回流 → 进化
01
上线
通用能力快速部署，对接现场摄像头与告警。
02
数据回流
现场数据持续采集，沉淀为厂区专属数据集。
03
进化
闭环评估驱动策略自我迭代，准确率与覆盖面持续提升。